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A. Clay. La branche émotion, un modèle conceptuel pour l’intégration de la reconnaissance multimodale d'émotions dans des applications interactives : application au mouvement et à la danse augmentée, Thèse en Informatique. ESTIA, Bidart : Université Bordeaux 1, 2009, 204 p.

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Résumé.
La reconnaissance d’émotions est un domaine jeune mais dont la maturité grandissante implique de nouveaux besoins en termes de modélisation et d’intégration dans des modèles existants. Ce travail de thèse expose un modèle conceptuel pour la conception d’applications interactives sensibles aux émotions de l’utilisateur. Notre approche se fonde sur les résultats conceptuels issus de l’interaction multimodale : nous redéfinissons les concepts de modalité et de multimodalité dans le cadre de la reconnaissance passive d’émotions. Nous décrivons ensuite un modèle conceptuel à base de composants logiciels s’appuyant sur cette redéfinition : la branche émotion, facilitant la conception, le développement et le maintien d’applications reconnaissant l’émotion de l’utilisateur. Une application multimodale de reconnaissance d’émotions par la gestuelle a été développée selon le modèle de la branche émotion et intégrée dans un système d’augmentation de spectacle de ballet sensible aux émotions d’un danseur.

Mots-clés.
Mots-clés. Interaction homme-machine, émotion, reconnaissance, modèle conceptuel, composants logiciels, multimodalité, gestuelle, mouvement, réalité augmentée, danse.

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Summary.
Computer-based emotion recognition is a growing field which develops new needs in terms of software modeling and integration of existing models. This thesis describes a conceptual framework for designing emotionally-aware interactive software. Our approach is based uponconceptual results from the field of multimodal interaction : we redefine the concepts of modality and multimodality within the frame of passive emotion recognition. We then describe a component-based conceptual model relying on this redefinition. The emotion branch facilitates the design, development and maintenance of emotionally-aware systems. A multimodal, interactive, gesture-based emotion recognition software based on the emotion branch was developed. This system was integrated within an augmented reality system to augment a ballet dance show according to the dancer’s expressed emotions.

Keywords.
Man-machine interaction, emotion, recognition, conceptual model, software components, multimodality, gesture, movement, augmented reality, dance.