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SUMMARY:Soutenance de thèse Quentin Lorente
DESCRIPTION:La soutenance sera diffusée en direct sur You Tube à 9h00 :
  https://youtube.com/live/R_cJHbNPZA8Sujet :\nConception d’un jumeau n
 umérique anthropocentré autoapprenant de système sociotechnique pour un
 e organisation augmentée - Application à la maintenance des moteurs d’
 hélicoptères \nJury\nM. Christophe MERLO Professeur          
                                      
      ESTIA Université de Bordeaux                   
        Directeur de thèse\nMme Marija JANKOVIC Professeure des univ
 ersités                  CentraleSupélec        
                                   Rapporte
 ure\nM. Bertrand ROSE Professeur des universités             
                  Université de Strasbourg         
                       Rapporteur\nMme Anne-Marie BART
 HE-DELANOË Maîtresse assistante    IMT Mines Albi           
                                    Examin
 atrice\nM. Benoît LE BLANC Professeur des universités          
                Bordeaux INP                 
                                Examinateur\nM
 . Guy André BOY Professeur des universités               
               ESTIA                      
                                       
    Co-Directeur\nM. François THERMY Ingénieur             
                                      
         Safran Helicopter Engines                 
              Encadrant industriel\nM. Éric VILLENEUVE Enseign
 ant-Chercheur                               
   ESTIA                                  
                              Encadrant académ
 ique\nRésumé\nCette thèse s’inscrit dans le champ de la maintenance a
 éronautique\, un domaine caractérisé par une forte complexité techniqu
 e et organisationnelle. Les décisions collectives y sont influencées à 
 la fois par des données techniques issues des machines et par des dynamiq
 ues cognitives et sociales entre acteurs. Pour répondre à ces défis\, u
 n prototype de jumeau numérique anthropocentré et autoapprenant\, appelé
  SOMA (Système Organique de Médiation Adaptative)\, a été conçu.\nSOM
 A repose sur un modèle multi-agents inspiré des sciences cognitives\, co
 mbinant les approches cognitiviste et connexionniste. Ce cadre permet d’
 orchestrer les interactions entre agents humains et machines dans un espac
 e numérique structurant la prise de décision collaborative.\nDeux contri
 butions majeures accompagnent ce dispositif :\n·        L’introd
 uction d’indicateurs stigmergiques\, permettant de capitaliser sur les e
 xpériences passées et de renforcer la mémoire organisationnelle \;\n· 
        Le développement d’un outil d’évaluation de la cognitio
 n collective\, la Collective Cognition Scale (CCS)\, inspirée des échell
 es d’utilisabilité.\nCes contributions ont été validées à travers u
 ne série d’expérimentations centrées utilisateurs.\nLes résultats dé
 montrent une bonne utilisabilité du prototype (score SUS élevé)\, une i
 nfluence mesurable des indicateurs stigmergiques sur les choix et les temp
 s de décision\, ainsi qu’une amélioration perçue de la cognition coll
 ective mesurée via la CCS.\nCes résultats ouvrent la voie à des recherc
 hes futures sur la généralisation des indicateurs stigmergiques\, l’am
 élioration de l’outil CCS et l’exploration\, par simulations\, des co
 nditions d’émergence d’une cognition collective robuste au sein d’o
 rganisations complexes. Cette dernière est rendue possible par les compor
 tements humains révélés par les expériences\, qui sont implémentables
  dans des systèmes multi-agents.\nCes travaux esquissent un horizon prosp
 ectif : celui d’une organisation augmentée\, capable d’apprendre de m
 anière continue\, et où l’interconnexion des agents humains et machine
 s pourrait progressivement favoriser l’émergence d’une forme de consc
 ience organisationnelle.\nCette thèse s’inscrit dans le champ de la mai
 ntenance aéronautique\, un domaine caractérisé par une forte complexité
  technique et organisationnelle. Les décisions collectives y sont influen
 cées à la fois par des données techniques issues des machines et par de
 s dynamiques cognitives et sociales entre acteurs. Pour répondre à ces d
 éfis\, un prototype de jumeau numérique anthropocentré et autoapprenant
 \, appelé SOMA (Système Organique de Médiation Adaptative)\, a été co
 nçu.\nSOMA repose sur un modèle multi-agents inspiré des sciences cogni
 tives\, combinant les approches cognitiviste et connexionniste. Ce cadre p
 ermet d’orchestrer les interactions entre agents humains et machines dan
 s un espace numérique structurant la prise de décision collaborative.\nD
 eux contributions majeures accompagnent ce dispositif :\n·        
 L’introduction d’indicateurs stigmergiques\, permettant de capitaliser
  sur les expériences passées et de renforcer la mémoire organisationnel
 le \;\n·        Le développement d’un outil d’évaluation de 
 la cognition collective\, la Collective Cognition Scale (CCS)\, inspirée 
 des échelles d’utilisabilité.\nCes contributions ont été validées à
  travers une série d’expérimentations centrées utilisateurs.\nLes ré
 sultats démontrent une bonne utilisabilité du prototype (score SUS élev
 é)\, une influence mesurable des indicateurs stigmergiques sur les choix 
 et les temps de décision\, ainsi qu’une amélioration perçue de la cog
 nition collective mesurée via la CCS.\nCes résultats ouvrent la voie à 
 des recherches futures sur la généralisation des indicateurs stigmergiqu
 es\, l’amélioration de l’outil CCS et l’exploration\, par simulatio
 ns\, des conditions d’émergence d’une cognition collective robuste au
  sein d’organisations complexes. Cette dernière est rendue possible par
  les comportements humains révélés par les expériences\, qui sont impl
 émentables dans des systèmes multi-agents.\nCes travaux esquissent un ho
 rizon prospectif : celui d’une organisation augmentée\, capable d’app
 rendre de manière continue\, et où l’interconnexion des agents humains
  et machines pourrait progressivement favoriser l’émergence d’une for
 me de conscience organisationnelle.\nMots-clés\nJumeau numérique \; cogn
 ition collective \; stigmergie \; sciences cognitives \; systèmes multi-a
 gents \; maintenance aéronautique \; apprentissage organisationnel \; con
 science organisationnelle\nLaboratoire d’accueil \nESTIA-Recherche\nÉc
 ole doctorale\nSciences Physiques et de l’Ingénieur de l’Universi
 té de Bordeaux\nRemerciements\nCes travaux de recherche ont été réa
 lisés dans le cadre d’une thèse CIFRE financée par l’ANRT en parten
 ariat avec l’entreprise Safran Helicopter Engines dans le cadre de la Ch
 aire Flextech
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>La soutenance sera diffusée en direct sur
  You Tube à 9h00&nbsp\;:&nbsp\;<a style="color:purple\;" href="https://yo
 utube.com/live/R_cJHbNPZA8" title="https://youtube.com/live/R_cJHbNPZA8" t
 arget="_blank" data-outlook-id="f04069dc-ab84-4d35-aaf9-d6d2584a4940">http
 s://youtube.com/live/R_cJHbNPZA8</a><br /><br /><strong>Sujet</strong>&nbs
 p\;:</p>\n<p class="MsoNormal">Conception d’un jumeau numérique anthrop
 ocentré autoapprenant de système sociotechnique pour une organisation au
 gmentée - Application à la maintenance des moteurs d’hélicoptères&nb
 sp\;</p>\n<p class="elementtoproof"><strong>Jury</strong></p>\n<p class="M
 soNormal">M. Christophe MERLO Professeur&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&
 nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; ESTIA Université de Bordeaux &nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\; Directeur de thèse</p>\n<p class="MsoNormal">Mme Marija JANKOVIC Pro
 fesseure des universités&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Cen
 traleSupélec &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\; &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &nbsp\;Rapport
 eure</p>\n<p class="MsoNormal">M. Bertrand ROSE Professeur des université
 s&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Université de St
 rasbourg &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Rapporteu
 r</p>\n<p class="MsoNormal">Mme Anne-Marie BARTHE-DELANOË Maîtresse assi
 stante &nbsp\;&nbsp\; IMT Mines Albi &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &nbsp\;&nbsp
 \;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Examinatrice</p>\n<p class="Ms
 oNormal">M. Benoît LE BLANC Professeur des universités &nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Bor
 deaux INP &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&
 nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&
 nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp
 \;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Examinateur</p>\n<p class="MsoNormal">M. Gu
 y André BOY Professeur des universités&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\; ESTIA &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&
 nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp
 \;&nbsp\;&nbsp\; &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&
 nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp
 \;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; C
 o-Directeur</p>\n<p class="MsoNormal">M. François THERMY Ingénieur &nbsp
 \;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\;&nbsp\;&nbsp\; Safran Helicopter Engines&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Encadrant industriel</p>\n<p class="MsoNormal">M.
  Éric VILLENEUVE Enseignant-Chercheur &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;
 &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbs
 p\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&
 nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; ESTIA &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp
 \;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; &nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\
 ;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nb
 sp\;&nbsp\;&nbsp\; Encadrant académique</p>\n<p class="elementtoproof"><s
 trong>Résumé</strong></p>\n<p class="MsoNormal">Cette thèse s’inscrit
  dans le champ de la maintenance aéronautique\, un domaine caractérisé 
 par une forte complexité technique et organisationnelle. Les décisions c
 ollectives y sont influencées à la fois par des données techniques issu
 es des machines et par des dynamiques cognitives et sociales entre acteurs
 . Pour répondre à ces défis\, un prototype de jumeau numérique anthrop
 ocentré et autoapprenant\, appelé SOMA (Système Organique de Médiation
  Adaptative)\, a été conçu.</p>\n<p class="MsoNormal">SOMA repose sur u
 n modèle multi-agents inspiré des sciences cognitives\, combinant les ap
 proches cognitiviste et connexionniste. Ce cadre permet d’orchestrer les
  interactions entre agents humains et machines dans un espace numérique s
 tructurant la prise de décision collaborative.</p>\n<p class="MsoNormal">
 Deux contributions majeures accompagnent ce dispositif :</p>\n<p class="Ms
 oNormal">·&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; L’introduct
 ion d’indicateurs stigmergiques\, permettant de capitaliser sur les expé
 riences passées et de renforcer la mémoire organisationnelle \;</p>\n<p 
 class="MsoNormal">·&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; Le d
 éveloppement d’un outil d’évaluation de la cognition collective\, la
  Collective Cognition Scale (CCS)\, inspirée des échelles d’utilisabil
 ité.</p>\n<p class="MsoNormal">Ces contributions ont été validées à t
 ravers une série d’expérimentations centrées utilisateurs.</p>\n<p cl
 ass="MsoNormal">Les résultats démontrent une bonne utilisabilité du pro
 totype (score SUS élevé)\, une influence mesurable des indicateurs stigm
 ergiques sur les choix et les temps de décision\, ainsi qu’une amélior
 ation perçue de la cognition collective mesurée via la CCS.</p>\n<p clas
 s="MsoNormal">Ces résultats ouvrent la voie à des recherches futures sur
  la généralisation des indicateurs stigmergiques\, l’amélioration de 
 l’outil CCS et l’exploration\, par simulations\, des conditions d’é
 mergence d’une cognition collective robuste au sein d’organisations co
 mplexes. Cette dernière est rendue possible par les comportements humains
  révélés par les expériences\, qui sont implémentables dans des systè
 mes multi-agents.</p>\n<p class="MsoNormal">Ces travaux esquissent un hori
 zon prospectif : celui d’une organisation augmentée\, capable d’appre
 ndre de manière continue\, et où l’interconnexion des agents humains e
 t machines pourrait progressivement favoriser l’émergence d’une forme
  de conscience organisationnelle.</p>\n<p class="MsoNormal">Cette thèse s
 ’inscrit dans le champ de la maintenance aéronautique\, un domaine cara
 ctérisé par une forte complexité technique et organisationnelle. Les dé
 cisions collectives y sont influencées à la fois par des données techni
 ques issues des machines et par des dynamiques cognitives et sociales entr
 e acteurs. Pour répondre à ces défis\, un prototype de jumeau numériqu
 e anthropocentré et autoapprenant\, appelé SOMA (Système Organique de M
 édiation Adaptative)\, a été conçu.</p>\n<p class="MsoNormal">SOMA rep
 ose sur un modèle multi-agents inspiré des sciences cognitives\, combina
 nt les approches cognitiviste et connexionniste. Ce cadre permet d’orche
 strer les interactions entre agents humains et machines dans un espace num
 érique structurant la prise de décision collaborative.</p>\n<p class="Ms
 oNormal">Deux contributions majeures accompagnent ce dispositif :</p>\n<p 
 class="MsoNormal">·&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\; L’
 introduction d’indicateurs stigmergiques\, permettant de capitaliser sur
  les expériences passées et de renforcer la mémoire organisationnelle \
 ;</p>\n<p class="MsoNormal">·&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&nbsp\;&n
 bsp\; Le développement d’un outil d’évaluation de la cognition colle
 ctive\, la Collective Cognition Scale (CCS)\, inspirée des échelles d’
 utilisabilité.</p>\n<p class="MsoNormal">Ces contributions ont été vali
 dées à travers une série d’expérimentations centrées utilisateurs.<
 /p>\n<p class="MsoNormal">Les résultats démontrent une bonne utilisabili
 té du prototype (score SUS élevé)\, une influence mesurable des indicat
 eurs stigmergiques sur les choix et les temps de décision\, ainsi qu’un
 e amélioration perçue de la cognition collective mesurée via la CCS.</p
 >\n<p class="MsoNormal">Ces résultats ouvrent la voie à des recherches f
 utures sur la généralisation des indicateurs stigmergiques\, l’amélio
 ration de l’outil CCS et l’exploration\, par simulations\, des conditi
 ons d’émergence d’une cognition collective robuste au sein d’organi
 sations complexes. Cette dernière est rendue possible par les comportemen
 ts humains révélés par les expériences\, qui sont implémentables dans
  des systèmes multi-agents.</p>\n<p class="MsoNormal">Ces travaux esquiss
 ent un horizon prospectif : celui d’une organisation augmentée\, capabl
 e d’apprendre de manière continue\, et où l’interconnexion des agent
 s humains et machines pourrait progressivement favoriser l’émergence d’
 une forme de conscience organisationnelle.</p>\n<p class="elementtoproof">
 <strong>Mots-clés</strong></p>\n<p class="elementtoproof">Jumeau numériq
 ue \; cognition collective \; stigmergie \; sciences cognitives \; systèm
 es multi-agents \; maintenance aéronautique \; apprentissage organisation
 nel \; conscience organisationnelle</p>\n<p class="elementtoproof"><strong
 >Laboratoire d’accueil&nbsp\;</strong></p>\n<p class="elementtoproof">ES
 TIA-Recherche</p>\n<p class="elementtoproof"><strong>École doctorale</str
 ong></p>\n<p class="elementtoproof">Sciences Physiques et&nbsp\;de&nbsp\;l
 ’Ingénieur&nbsp\;de&nbsp\;l’Université&nbsp\;de&nbsp\;Bordeaux</p>\n
 <p class="elementtoproof"><strong>Remerciements</strong></p>\n<p class="xm
 -123601189978440323xmsonormal">Ces travaux de recherche ont été&nbsp\;ré
 alisés dans le cadre d’une thèse CIFRE financée par l’ANRT en parte
 nariat avec l’entreprise Safran Helicopter Engines dans le cadre de la C
 haire Flextech</p>
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