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Son travail porte sur un enjeu d’avenir : comment rendre les bâtiments plus autonomes et durables grâce à une meilleure gestion de l’énergie renouvelable.
Pour compenser l’intermittence d’énergie photovoltaïque, Fahad a exploré une solution hybride mêlant batteries et stockage d’hydrogène. Mais gérer efficacement un tel système est complexe… Sa thèse propose donc une approche innovante basée sur l’intelligence artificielle, et plus précisément sur l’apprentissage par renforcement, pour piloter intelligemment l’énergie.
Résultats prometteurs : jusqu’à +17 % d’autoconsommation locale, -15 % de cycles des équipements sensibles, et une meilleure longévité du système. Une contribution concrète à la transition énergétique et à la fiabilité des réseaux de demain !
Félicitations au Dr SARWAR pour cette avancée majeure au service d’un avenir bas carbone !