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MSc - Master of Science BIHAR - Big data & AI

BIHAR : Big Data Intelligence for Human Augmented Reality

L’objectif de ce Master est de vous former à devenir des experts dans l’utilisation de l’Intelligence Artificielle, dans la gestion du Big Data et dans le développement d’applications mobiles et web en Intelligence Artificielle et Big Data.

Accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles

Etudiant étranger (hors Europe) ? : pour faciliter vos démarches (visa notammentà) le Msc BIHAR est référencé dans CAMPUS FRANCE (Référence : FOR.6797-ENS.13694) ici : https://cataloguelm.campusfrance.org/master/#/program/679713694

Présentation du MSc BIHAR (15 minutes)

Vue d'ensemble

Présentation

BIHAR : Big Data Intelligence for Human Augmented Reality,

est un Master of Science accrédité par la CGE - Conférence des Grandes Ecoles, délivré par l'ESTIA.

 

La formation est essentiellement réalisée en anglais.

Remarque : le Master Of Science Bihar peut être suivi en distanciel intégralement : eBIHAR est la version en ligne du Master BIHAR. L’approche eBIHAR est orientée vers la formation continue. Plus de renseignements sur eBIHAR

Régime d'études :

Etudiant

Niveaux de recrutement - Diplôme requis

--> Bac + 3 validé en informatique : MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2)

--> Bac + 4 ou +5 validé : MSc BIHAR en 1 an (Année M2)

Sélection

Dossier de candidature incluant CV et lettre de motivation.
Pour les candidats dont le dossier est déclaré recevable : entretien avec les responsables de la Formation.

Diplôme

Master of Science accrédité par la CGE - Conférence des Grandes Ecoles, délivré par l'ESTIA.

Calendrier


Ouverture des candidatures :
du 1er février 2024 au 01 septembre 2024


Commissions d'admission :

Les admissions sont prononcées par le comité d'admission tout au long de la période d'ouverture des candidatures.


Démarrage des cours
MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2) : de octobre 2024 à juin 2026

MSc BIHAR en 1 an (Année M2) : de octobre 2024 à Juin 2025


Stage/mission de fin d'études :

MSc BIHAR en 2 ans (année M1 + M2) : de juin 2026 à octobre 2026

MSc BIHAR en 1 an (Année M2) : de juin 2025 à octobre 2025


Soutenances des thèses de fin d'études :
1ère quinzaine de septembre


Jury de délivrance du diplôme
avant le 30 septembre de chaque année


Cérémonie de remise des diplômes - Graduation Day
Fin-novembre


 

 

POINTS FORTS

Une formation intensive, de pointe, basé sur des métiers en tension de la transformation digitale

4 blocs de compétences pour 4 groupes de métiers :

 

ARCHITECTE BIG DATA (administrateur BD/SQL + Gestionnaire Datawarehouse/DATA LAKE & polystore NOSQL)
DATA SCIENTIST (machine learning et Deep learning; langage R & Python, Tensorflow/Collab)
DEVELOPPEUR WEB et CLOUD
DEVELOPPEUR MOBILE (Android et IOS)

Un fort soutien des entreprises :

SYRPIN Syndicat Professionnel des entreprises de l’Informatique et du Numérique (Grand Sud-Ouest)
Pôle Digital Aquitaine, et son relai Pays Basque Digital (Estia en est membre et contribue à leur animation)
Cluster GAIA (Euskadi), Consultants de NAVARRA
Fondation d’Entreprises ESTIA
ORACLE Academy
FUN France Université Numérique
 

La dynamique des THESES D'INNOVATION, tout au long de l'année.

Vous intégrez une équipe R&D sur un projet de long terme !

Projet BIG DATA et IA, DEEP BRIDGE (sur imagerie médicale/SCANNER cardiaque,..).


Projet JMAGINE (vers FACE SCHOOL : le Facebook des Ecoles).
Projet MASLOW, énergies renouvelables et énergie passive.
Projet 2LIFI d’éclairage public LIFI  (Smart Lighting).
Projet RASPCAR de Smart Voiture à air comprimé, pour l’ Exposition Universelle de DUBAï en otobre 2021.

  •  

    Enseignements/programme

    Année M1 (admission avec BAC + 3)

    SEMESTRE M1A (obligatoire)

    Un semestre obligatoire, comme niveau requis pour l’admission. Il correspond à une mise à niveau permettant de valider les pré-requis du semestre M2A. Le semestre 2, réalisé à l'Université de Sienne, est optionnel.

    Planning : de mi-octobre 2023 à fin janvier l’année 2024

     

    Bloc compétences

    Module

    Total heures

    DATA ENGINEERING

    Bases de données

    70h

    DATA ENGINEERING

    Administration des bases de données

    35h

    DATA ANALYSIS

    Fondamentaux mathématiques de l'Intelligence Artificielle

    70h

    DATA ANALYSIS

    Languages de programmation de Data science

    35h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Fondamentaux du développement Web

    70h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Conception du projet

    35h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Interaction Humain-Machine

    35h

    Total

     

    350h

    SEMESTRE M1B (Optionnel, réalisé avec l'Université de Sienne, Italie)

    Planning : de février l’année N+1 à fin juin l’année N+1.

     

    Module

    Total heures

    Crédits ECTS

    Artificial Intelligence

    63h

    9

    Big Data

    54h

    6

    Models and languages for bioinformatics

    54h

    6

    Network optimization

    48h

    6

    Language processing technologies

    54h

    6

     

    273h

    33

    Année M2 (admission avec BAC + 4 ou + 5)

     

    SEMESTRE M2A

    Planning : du début octobre à fin janvier.

    Bloc compétences

    Module

    Total heures

    DATA ENGINEERING

    Bases de données avancées

    35h

    DATA ENGINEERING

    Bases de données du Big Data

    70h

    DATA ANALYSIS

    Machine Learning I

    70h

    DATA ANALYSIS

    Deep Learning I

    35h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Développement full stack web et mobile

    70h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Méthode agile

    35h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Intégration continue et développement continu

    35h

      

    350h

     

     

    SEMESTRE M2B

    Planning : du début février à fin mai.

     

    Bloc compétences

    Module

    Total heures

    DATA ENGINEERING

    Ingéniérie et administration des données massives

    70h

    DATA ANALYSIS

    Machine Learning II

    70h

    DATA ANALYSIS

    Deep Learning II

    70h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    MLOps

    35h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Développement d'application de réalité virtuelle et réalité augmentée

    35h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Programmation cloud

    35h

    SOFTWARE DEVELOPMENT

    Cybersécurité

    35h

      

    350h

    Projets d'innovation

    Les projets ou THESES D'INNOVATION

    Les étudiants du BIHAR sont intégrés dès le début dans une équipe de projet travaillant sur 5 sujets d'innovation pluri-annuels.

    Tout au long de l'année, vous êtes ainsi  impliqué dans l'avancée d'un projet de longue durée.

    Avant même la fin de votre formation, vous êtes intégré dans une équipe R&D !

     

    Les 5 projets 2020 à 2025

      Projet BIG DATA et IA sur 5 ans : DEEP BRIDGE (sur imagerie médicale/SCANNER cardiaque,..) avec ECRIN (Institut Europeen de données cliniques) et 3 centres Européens

                               Quatre Projets SMART CITY
      Projet JMAGINE avec les collèges de CHEMINS CULTURELS INVISIBLES sur un territoire (vers FACE SCHOOL : le Facebook des Ecoles).
      Projet MASLOW de SMART HOME (IOT avec smart Serrures de SALTO SYSYTEMS San Sebastien, OPENHAB ..) aux énergies renouvelables et en énergie passive (version en bois avec POP UP House, ..).
      Projet 2LIFI d’éclairage public LIFI  (Smart Lighting ) avec QR Light.
      Projet RASPCAR de Smart Voiture à air comprimé de MDI autour d'un Raspberry PI, pour l’ Exposition Universelle de DUBAï en otobre 2021.

    Tarifs

    Année M1 :   4 000€

    Année M2 :   8 000€

    Remarques :
    1 - Possibilité de s’inscrire uniquement à certains modules ou de suivre le Master en Distanciel > nous consulter

    2 - Pour le soutien aux étudiants internationaux (hors Europe/espace Schengen), l'ESTIA accorde des bourses d'excellence.

    Équipe pédagogique

    Des enseignants-chercheurs de l’ESTIA et de l’Université de Nice-Sophia Antipolis.
    Des praticiens – leaders d’entreprises ou ingénieurs conseils, dotés à la fois d’une expérience importante, de responsabilités et d’un haut niveau de formation académique.

    Cette composition du corps enseignant garantit une complémentarité de cultures socio-économiques, d’approches et d’apports . « La mixité des apprenants et la diversité des intervenants, pour que cette année de Master soit un nouveau départ »

    Comment postuler / How to apply ?

    > vous pouvez le faire en ligne sur le lien ci dessous, après y avoir ouvert un compte

    > you can do it online at the link below, after opening an account

    Je CANDIDATE / I APPLY